مشاريع الطلاب في تحليلات الألعاب المتنقلة

استكشف الإنجازات المذهلة لطلابنا الذين طوروا مهاراتهم في تحليل بيانات الألعاب وحققوا نتائج حقيقية في عالم صناعة الألعاب

من الفكرة إلى التطبيق العملي

نحن في هوفرون هوموتكس نؤمن أن أفضل طريقة للتعلم هي الممارسة الفعلية. طلابنا يعملون على مشاريع حقيقية بدلاً من مجرد دراسة نظرية، ما يمنحهم خبرة عملية قيمة قبل دخولهم سوق العمل.

خلال رحلتهم معنا، يتعامل الطلاب مع بيانات حقيقية من ألعاب مختلفة، ويتعلمون كيفية استخراج رؤى مفيدة تساعد في تطوير الألعاب وزيادة تفاعل اللاعبين.

نعتمد منهجية التعلم القائم على المشاريع، حيث يطور كل طالب من 3 إلى 5 مشاريع متكاملة أثناء فترة الدراسة

طلاب يعملون على تحليل بيانات الألعاب المتنقلة

رحلة التعلم والتطوير

برنامج تدريبي مدته 9 أشهر يبدأ في سبتمبر 2025، مصمم لإعدادك لدخول عالم تحليلات الألعاب بثقة ومهارة

الشهر 1-2

أساسيات تحليل البيانات

تعلم أدوات التحليل الأساسية واستكشاف مفاهيم بيانات الألعاب. في هذه المرحلة، ستعمل على مشروعك الأول لتحليل سلوك اللاعبين في لعبة بسيطة.

الشهر 3-5

تحليل المقاييس المتقدمة

دراسة معمقة لمقاييس الاحتفاظ والربحية والتفاعل. ستطور مشروعين متوسطين يركزان على تحسين تجربة اللاعب واستراتيجيات الاحتفاظ.

الشهر 6-7

النمذجة التنبؤية

تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتوقع سلوك اللاعبين. مشروع شامل لبناء نموذج تنبؤي لتحديد اللاعبين المعرضين لمغادرة اللعبة.

الشهر 8-9

المشروع النهائي

إنجاز مشروع تخرج متكامل يجمع كل المهارات المكتسبة. عرض النتائج أمام خبراء الصناعة والحصول على تغذية راجعة قيمة.

قصص نجاح ملهمة

التقي ببعض خريجينا الذين حققوا إنجازات رائعة في مشاريعهم وبدأوا مسيرتهم المهنية بقوة

صورة الطالبة مروة

مروة حسين

نظام تحليل احتفاظ اللاعبين

"طورت نظاماً لتحليل سلوك اللاعبين ساعد شركة صغيرة محلية على زيادة معدل الاحتفاظ بنسبة 35%. كانت تجربة رائعة أن أرى كيف يمكن للبيانات أن تحدث فرقاً حقيقياً في نجاح اللعبة."

واجهة مشروع تحليل بيانات متقدم

هذا المشروع يوضح كيفية استخدام تقنيات التصور المتقدمة لفهم أنماط اللعب المعقدة. تم تطويره من قبل فريق من ثلاثة طلاب وحصل على تقدير عالٍ من الأساتذة والخبراء في المجال.

صورة الطالبة سارة

سارة أحمد

لوحة معلومات تفاعلية للألعاب

"بناء لوحة معلومات شاملة للعبة استراتيجية كان تحدياً كبيراً، لكنه علمني كيفية تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومفيدة. الآن أعمل كمحللة بيانات في شركة تطوير ألعاب."